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B2C电子商务网站站内优化细节问题分析

来源:新华网 631755晚报

[摘要]上线几个小时之内,How-Old已经测试了超过21万张图片。 腾讯科技 相欣 5月4日 人们的朋友圈又被刷屏了,这次走红的是一个名为how-old.net黄颜色网站,当用户把个人照片上传后,它就能够测算出照片人物的性别和年龄。 在网站上线几个小时之内,这个系统已经测试了超过 21 万张图片,而在几天之后的现在,究竟有多少人用过它已经很难统计了。有媒体称,在 Facebook 上,搜索 Howoldnet 有超过一百万个结果,在 Twitter 上相关推文的数量也已经接近百万。 这个网站给大家带来了很多乐趣,比如测试结果与拍照的光线、发型、角度、妆容等都或多或少有关系,因此人们总是不断上传一些新的照片,力图让自己在这个网站上能够显得年轻一些。甚至有用户调侃说,我觉得这是最会聊天的工具,因为它通常会帮你减龄。 原来,这个让很多人着魔的网站来自微软。 就在上周的微软开发者大会上,微软宣布了Project Oxford,这是一个能够帮助开发人员创建智能应用的REST API与SDK开发包。简单来说,Project Oxford是一系列能够智能解析数据并且能让你应用变得更加聪明的服务,它提供的REST API以及SDK,可使开发人员能够利用微软的自然数据解析算法功能,为其解决方案添加智能服务。 脸部节点暴露年龄(图片来源于网络) 现在,微软的提供的API包括以下几个: 脸部API微软先进的基于云的脸部识别算法,可用来检测和识别图片中的人脸。 视觉API视觉API是一组先进的图像处理算法,可基于视觉内容返回信息,并生成图像。 语音API语音API提供最先进的算法处理语音。使用这些API,开发人员可以很容易地为他们的应用添加语音操控功能。在某些情况下,这些API还能够实现实时交互。 智能语言理解服务智能语言理解服务(LUIS)为向应用中添加语言理解功能提供了一个快速有效的途径。 看到这里,也许你就该明白了。没错,朋友圈疯传的这个识别年龄的黄色框框正是基于Project Oxford所提供的脸部API。 Eason Wang是一位来自必应的高级工程师,他直接参与了这个项目的开发。他表示,坦白来讲这个小小的网站能够获得如此多的关注和广为流传,对他来说是个很大的惊喜。他解答人们都很想知道的问题:how-old.net网站到底是怎么从照片中判断出人们的年龄的。 他表示,过去几年,在必应的图像搜索中,我们已经建立了一个最佳的图像理解能力,它被应用在必应以及微软其他的一些产品中。现在这个能力开发给了所有的开发者。为了能够让这种能力能够应用在任意一个应用中,你可以简单地称其为API,并且能够在JSON格式中找到所有的必要信息,你甚至在Microsoft Project Oxford Home这个网页中上传照片。 它在几秒钟之内就能完成数据备份,其中脸部五官的坐标、性别、年龄信息都包括在内。而这个脸部API只是Project Oxford开放许多功能的其中之一,还有许多其他的核心功能的API来授权创新方案,而how-old.net只是其中的一个案例。 how-old.net主要是靠三个技术来完成的,它们分别是人脸检测、性别分类和年龄检测。其中人脸检测是其他两个技术的基础,而年龄检测和性别检测,它们只是在机器学习的过程中解决了分类的问题。这个涉及到人脸特征的画像、收集可学习的数据,建立一个分类模型以及模型优化。 微软网站上也解释,该软件分析人们脸上的27个点得出结论。这些地标式的点是脸部的关键节点,比如瞳孔,眼角或鼻子它们会随着年龄而发生明显的变化。 958 759 5 591 947 744 528 851 379 155 617 297 995 625 17 49 184 933 738 9 49 529 792 176 401 859 131 625 273 343 418 134 951 261 15 218 207 371 787 353 389 531 751 926 133 257 890 290 932 50

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